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计算机行业投资报告:无人零售技术破局引领商业变革

发布日期:[2017-09-18 13:40]    共阅[]次
  人工智能技术助推, 无人零售站上风口: 当前,随着电子商务的普及, 传统零售处于市场份额被不断挤压的不利局面。然而,随着人工智能技术的迅速发展, 一种线下零售的新形式——无人零售正在走向台前。 以亚马逊率先推出的 Amazon Go 为代表的无人零售店铺,利用行为识别、传感器融合等先进的深度学习技术, 实现了消费者自助购物的“无人” 模式, 打响了无人零售的第一枪。 在此之后, 国内包括深兰科技、缤果盒子等多个无人零售项目都已获得融资, 阿里巴巴、京东等电商巨头纷纷入局, 资本市场对无人零售投资热度陡增。
 
  人力和线上流量成本高企是促成无人零售的驱动因素: 无人零售概念在当前的时间点成为市场热点, 有其背后的驱动因素。 首先, 人力成本的上升成为近年来传统零售企业面临的一大问题, 员工工资逐年增长使得人力成本在营收中占比逐年攀升。 另外, 随着传统线上电商的渗透率提升,新增线上流量枯竭, 更多互联网巨头开始将目光投向获客成本相对低廉的线下。 最后,移动支付的普及, 也为无人零售的大范围铺开提供了技术条件。
 
  当前各种无人零售技术路线并存, 市场尚处于试水阶段: 目前在技术路线选择上,主要有三种无人零售的实现模式,各有优劣: 自动售货机升级模式运营稳定,技术成熟,消费者接受度高, 但是其只适用于于非常少的商品品类; RFID 模式实现较为简单, 但其标签成本抑制了低价商品的毛利,且支付体验尚有待改进; 机器视觉识别模式真正实现了“即拿即走”的消费体验,但技术难度最大,成本最高, 尚无法大规模复制。 由于尚未有较为完美的技术解决方案,当前无人零售市场尚处于试水阶段。
 
  前途光明,道路曲折,无人零售尚需跨域多个技术难题: 从当前市场上的无人零售案例来看,要想真正实现可复制成本低,用户体验优质的无人零售商店,尚需跨越多个技术难题,包括: RFID 标签成本的降低、视觉识别购买行为精准度的提升、 为人工智能优化的高端 GPU 价格的降低以及物流配送的真正“无人化”。 从当前概念的提出到最后真正大范围无人零售商店的落地,可能是一个较长的过程。

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